跨專業必看！英國名校接受轉專業申請的計算機碩士項目匯總~
當下，計算機專業作為高回報率專業，一直備受留學生青睞。有數據顯示，越來越多的學生去英國留學讀計算機相關專業，其中不乏有很多非計算機專業背景的學生想申請。
那非計算機背景的學生去英國留學可以申請哪些大學的計算機碩士項目呢？申請時要滿足什么條件呢？
小編整理了英國名校接受非計算機專業跨申的計算機類碩士項目，供同學們參考！
1
計算機科學理學碩士
? 項目簡介：
學生將學習計算機體系結構、操作系統、編譯程序、數據結構和算法等課程，從而掌握計算機運行的基本知識。除此之外，學生還將掌握一些諸如人機交互、應用設計、數據庫及軟件工程等領域的實用知識，提升運用現代語言編程的技能，如運用面向對象的Java開發安卓客戶端。
? 申請要求：
非計算機科學或信息技術專業 背景，需要證明數學技能達到A級標準并具備分析技能，申請者需要具備基本的計算思維能力（因為編程是該專業的核心部分）
? 語言要求：雅思7.0（6.5）
1
計算機科學理學碩士
? 項目簡介：
為學員提供了獲得設計、分析、實施和使用計算機系統方面的專業知識的機會，從單處理器的組件到像互聯網一樣龐大的計算機網絡。
該課程的學生還可以通過選擇算法、程序設計語言、密碼學、量子信息學等領域的課程來追求更具理論性的方向。該課程提供了堅實的理論基礎和廣泛的實用技術，這適用于許多職業環境。
? 申請要求：
要求信息學、人工智能、認知科學、計算機科學、電氣工程、數學、物理或其它量化學科背景。
編程能力是必不可少的，本科期間必須完成至少一門以下編程課程:C/ c++， Java, Python, R, Matlab, Haskell, ML。
本科期間必須完成相當于60學分的數學課程，通常包括以下學科/主題: 微積分(微分和積分)、線性代數(向量和多維矩陣)、離散數學和數學推理(如歸納和推理、圖論模型、證明)、概率(離散和連續概率的概念、馬爾科夫鏈等)。
? 語言要求：雅思7.0（6.5）
2
人工智能理學碩士
? 項目簡介：
該課程學生的許多課程將由國際知名的研究人員教授，這些研究人員所傳授的知識不僅涵蓋了人工智能的廣泛領域，也同時借鑒了神經科學、認知科學、語言學和數學等相關領域的研究成果。該課程的目標是為其學生提供在所選專業領域設計、構建和應用人工智能系統所需的基礎知識和實用技能。
? 申請要求：
要求信息學、人工智能、認知科學、計算機科學、電氣工程、語言學、數學、哲學、物理或心理學等學科背景；
編程能力是必不可少的，在你的學位期間，必須完成至少一門以下編程課程:C/ c++， Java, Python, R, Matlab, Haskell, ML；
在攻讀學位期間，必須完成相當于60學分的數學課程，通常包括以下課程: 微積分(微分和積分)，線性代數(向量和多維矩陣)，離散數學和數學推理(例如歸納和推理，圖論模型，證明)，概率(離散和連續概率中的概念，馬爾可夫鏈等)概率知識對于這一學位尤其重要。
? 語言要求：雅思7.0（6.5）
1
計算機科學理學碩士（可跨申）
? 項目簡介：
旨在為非計算機專業背景的學生提供計算機科學廣泛相關知識。
? 申請要求：除計算機科學或與計算機科學相關的學科（包括信息技術）外的任何學科，具備一定數學能力（GCSE數學成績至少為B或具有同等大學水平）
? 語言要求：雅思6.5（6.0）
2
計算機科學（語音與語言處理）理學碩士
? 項目簡介：將為學生提供實踐經驗，以幫助學生把知識應用于現實。謝菲爾德大學與高級雇主協商，以確保學生擁有就業所需的技能和個人素質，因此在謝菲爾德大學計算機科學（語音與語言處理）理學碩士項目中，學生將了解全球商業和產業中的重要議題。
? 申請要求：具有計算機科學、工程學、語言學、數學或心理學等相關領域背景。
? 語言要求：雅思6.5（6.0）
1
計算機科學理學碩士
? 項目簡介：
旨在通過一系列必修模塊為學員提供計算機科學的基礎知識和實用軟件開發技能的基礎。該項目歡迎來自不同背景的學生申請，同時，該學位課程的核心組成部分是軟件研討會、教學模塊和暑期項目。軟件研討會包括兩個學期的 Java 編程強化培訓，講座、監督實驗室工作以及小組輔導，由于獲得了特殊知識，專業知識和技能，該學位的畢業生會受到雇主的高度追捧。
? 申請要求：需要具有計算機以外的背景
? 語言要求：雅思6.5（6.0）
1
人機交互理學碩士
? 項目簡介：
學生將學習涵蓋混合現實和用戶體驗設計等主題的核心模塊。可選模塊為學生提供了學習游戲軟件和虛擬現實等專業領域的靈活性。學生將學習如何開發軟件和系統，以更好地響應消費者、委托人、用戶的需求，開展用戶研究和設計，以改進其產品和服務。所有學生都將承擔一個單獨的研究項目，這可以與行業合作伙伴或學校的研究小組進行合作。
? 申請要求：具有計算機科學、工程、自然科學、社會科學或藝術與設計學科背景
? 語言要求：雅思6.5（6.0）
2
科學機器學習理學碩士
? 項目簡介：
將為學生提供如何將機器學習和人工智能技術應用于實際的科學問題的知識。這將有助于學生培養重要技能，提高學生在快速擴張領域的就業能力。本課程的畢業生將學習如何：識別和使用相關的計算工具和編程技術；應用統計和物理原理分解算法，并解釋它們如何工作；設計將機器學習應用于科學數據集分析的策略。此外，學生將培養廣泛的可轉移技能，包括溝通、批判性思維和解決問題的能力。
? 申請要求：具有物理、數學、計算機科學、化學、工程專業背景
? 語言要求：雅思6.5（6.0）
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